各位老师、2023届毕业生

根据各专业教学计划的安排,现就我院2023届毕业本科生毕业论文(设计)写作工作安排通知如下:

2023届本科论文采用浙江财经大学毕业论文(设计)管理系统,通过学校信息门户-毕业论文系统进入。待2022届学生论文归档结束和2023届学生信息导入完成后,将于10月下旬开通系统登录账号。论文系统使用指南见附件1,毕业论文规范相关材料见附件2

一、选题

1.选题必须符合本科专业培养目标要求,体现学科的特点,有助于发挥学生创新精神,培养分析、解决问题的能力。选题应着重考虑与实践基地、科研和教学相结合的课题,坚持“真题真做”

2.毕业论文(设计)题目一般由指导教师(综合导师,下同)拟定,学生选题,或由学生与指导教师共同商定。选题确定后共同拟定写作思路,确保毕业论文(设计)工作量饱满,学生撰写论文写作提纲并在论文系统中上传供导师审核。

3.选题计划2022-2023学期第11周(2022.11.20)之前完成。

二、开题报告

1.学生毕业论文(设计)必须按规定完成开题报告。未完成开题报告者,不得安排论文(设计)写作。毕业论文(设计)开题报告的撰写格式规范参见《毕业论文(设计)开题报告》。

2.各学院应组织开题(报告)答辩,并安排记录员记录,答辩结果反馈给指导教师,学生开题报告经答辩组长审核通过后方能进入毕业论文(设计)撰写环节。

3. 开题答辩计划2022-2023学期第15周(2022.12.12-12.16)左右完成。

三、论文撰写

毕业论文的正文字数要求在8000字以上,毕业设计要求附有相关设计材料。论文撰写可参照往届优秀毕业论文,详见图书馆网站-财苑文库-学位论文-优秀学士论文或者论文系统(以账号登录后显示优秀论文)。

论文定稿要求2022-2023第二学期第10周(2023.4.23)前完成。

四、论文指导及评阅

根据教育部关于印发《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》的通知本科毕业论文抽检重点对选题意义、写作安排、逻辑构建、专业能力以及学术规范等进行考察。

1.指导教师应认真指导,严格把关,定期关注论文(设计)进展情况,并在论文管理系统中体现对学生的指导记录。

2.学生完成毕业论文(设计)工作后,指导教师、评阅教师应对学生毕业论文(设计)进行评阅。评语要客观详实、言之有物、具有针对性,杜绝千篇一律。

五、答辩工作

1.答辩过程中应认真填写《浙江财经大学毕业论文(设计)答辩记录》,一人一册,归入学生毕业论文(设计)档案材料。

2.答辩时,应实行论文指导教师回避制度。

3.本科毕业论文(设计)学生在校期间具有两次答辩机会,首次答辩不及格者可以申请二次答辩。第二次答辩的时间建议安排在毕业典礼之后,同时不得晚于当学期学校放假前一周,具体工作由各学院自行安排。

4. 第一次答辩计划2022-2022二学期第13周(2023.5.8-5.12)进行,二辩计划第15周(2023.5.22-5.26)进行

六、档案管理

1.电子档案

学生论文相关的整套材料全部存放于论文系统中。此外,各学院要将整套材料进行电子存档,包括学院毕业论文(设计)管理材料和学生毕业论文(设计)成果材料。

各学院毕业论文(设计)管理材料包括:毕业论文(设计)管理规章制度、毕业论文(设计)的过程管理材料(包括组织领导机构、计划、选题、开题、中期检查、指导、撰写、答辩、成绩评定、总结等)。

学院管理员须对学生毕业论文(设计)的成果材料,按不同专业、班级进行归档。材料包括:开题报告、论文正文、评阅单。子文件名以材料名称加学生姓名命名,如:开题报告-张三;文件夹名以学生学号-姓名命名,如:190104100205-张三

2.纸质档案

由于使用论文管理系统,纸质存档材料包括3类:1学生亲笔签名的诚信承诺书;2学生及导师亲笔签名的论文检测报告;3答辩记录本。上述材料交学院教学办公室存档。

七、论文抽检

根据教育部《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》的规定,本科毕业论文每年抽检一次,抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文, 抽检比例原则上应不低于2%。如查实毕业论文存在抄袭、剽窃、伪造、篡改、买卖、代写等学术不端行为, 将撤销已授予学位,并注销学位证书。

八、其他

1. 学院和论文指导教师应加强对学生的诚信教育,在指导过程中通过预警、抽查、询问等方式早发现、早干预问题。学校将在答辩前开展学术不端检测工作。

2. 为培养具有创新精神和研究能力的专业型人才,提高学生参加科学研究、学科竞赛和创新活动的积极性,鼓励学生参与各种科研项目及实践创新活动,为学生提供多样化选择,学校制定了《浙江财经大学本科生科研作品替代毕业论文(设计)办法(试行)》,符合条件的学生可按办法申请免写毕业论文,详见附件3

3. 学生完成毕业论文(设计)工作后,各学院应对毕业论文(设计)工作认真总结,总结要有一定的数据分析,包括:完成的质量情况;指导教师数、人均指导学生数、结构情况;以及存在的主要问题及完善措施等,并将总结报告上传到论文系统中。


会计学院教学办

20221019


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